O georreferenciamento, a distribuição espacial e o uso de mapas temáticos em temas como saúde e meio ambiente têm se configurado em técnicas de grande importância na análise de ris

A autocorrelação negativa, conhecida como Lei de Tobler, afirma que feições similares em localização tendem a ter atributos menos similares do que feições mais distantes, indicada por valores entre 0 e -1.

Os Índices Globais de Associação Espacial apresentam uma medida única para toda a área analisada, como o Índice de Moran, comumente utilizado como medida da autocorrelação espacial para dados intermitentes, que varia entre -1 e 1.

No Teste de Pseudo Significância são geradas diferentes permutações dos valores de atributos associados às regiões, onde cada permutação produz um novo arranjo espacial no qual os valores estão redistribuídos entre as áreas.

A autocorrelação positiva, configurada como uma oposição à Lei de Tobler, afirma que feições similares em localização também são similares em atributos, indicada por valores entre 0 e +1

As medidas de autocorrelação espacial informam sobre as interrelações dos fenômenos através do espaço, a partir da análise conjunta de todos os atributos ao mesmo tempo.